Эксперты отмечают, что генеративный ИИ только начинает входить в фазу экспоненциального роста. В настоящее время уровень его внедрения в промышленность составляет всего 0,3 %, однако по прогнозам, в ближайшие годы это число может увеличиться более чем на 50 %.
В январе 2025 года Минпромторг обновил план по стандартизации передовых производственных технологий до 2030 года. Чиновники отмечают высокую динамику внедрения технологий, находящихся на стыке физического и цифрового миров, во все сферы жизни. В рамках развития новой цифровой промышленной политики, известной как четвертая промышленная революция или «Индустрия 4.0», будут разрабатываться стандарты внедрения умных заводов и цифровых фабрик, развиваться виртуальные модели производства, киберфизические системы и промышленный интернет вещей.
Вадим Желтухин, директор по информационным технологиям АК «АЛРОСА» (ПАО):
«За последние 5-6 лет АЛРОСА пережила «цифровую революцию». С 2019 года штат ИТ-специалистов увеличился более чем вдвое, совокупный бюджет — в 4 раза, а портфель ИТ-проектов — в 20 раз (с 4 в 2019 году до 79 в 2024). Цифровизация стала одним из ключевых элементов трансформации производственного блока и охватила все процессы: геологоразведку, моделирование и планирование в горном производстве, управление производственными процессами, горнотранспортным комплексом, буровзрывными работами и т.д. В компании создано единое геоинформационное пространство для хранения и быстрого поиска разнообразной геологической и геофизической информации, собранной за десятилетия работы. Разработаны цифровые модели месторождений, которые позволяют точнее планировать буровзрывные работы, маршруты транспорта, повысить извлекаемость алмазов, снизить потери. Для контроля за горными работами созданы цифровые системы диспетчеризации, развернуты сети wi-fi, в том числе на подземных рудниках. Активно внедряется технология машинного зрения: например, для контроля загрузки шахтных и карьерных самосвалов или контроля состояния ленты рудничного конвейера.
Вместе с этим, АЛРОСА активно экспериментирует с возможностями использования больших языковых моделей (LLM) как для производственных задач (геология, ТОиР), так и для обеспечивающих функций (юристы, ИТ). А также реализовывает интеллектуальный поиск по данным компании (RAG) и работу с ИИ-агентами.
Все это позволило значительно, зачастую на десятки процентов, повысить качество планирования, объемы работ и производственную эффективность. При этом акцент в АЛРОСА делается на отечественные решения для моделирования и проектирования горно-геологических данных».
В январе 2025 года Минпромторг обновил план по стандартизации передовых производственных технологий до 2030 года. Чиновники отмечают высокую динамику внедрения технологий, находящихся на стыке физического и цифрового миров, во все сферы жизни. В рамках развития новой цифровой промышленной политики, известной как четвертая промышленная революция или «Индустрия 4.0», будут разрабатываться стандарты внедрения умных заводов и цифровых фабрик, развиваться виртуальные модели производства, киберфизические системы и промышленный интернет вещей.
Вадим Желтухин, директор по информационным технологиям АК «АЛРОСА» (ПАО):
«За последние 5-6 лет АЛРОСА пережила «цифровую революцию». С 2019 года штат ИТ-специалистов увеличился более чем вдвое, совокупный бюджет — в 4 раза, а портфель ИТ-проектов — в 20 раз (с 4 в 2019 году до 79 в 2024). Цифровизация стала одним из ключевых элементов трансформации производственного блока и охватила все процессы: геологоразведку, моделирование и планирование в горном производстве, управление производственными процессами, горнотранспортным комплексом, буровзрывными работами и т.д. В компании создано единое геоинформационное пространство для хранения и быстрого поиска разнообразной геологической и геофизической информации, собранной за десятилетия работы. Разработаны цифровые модели месторождений, которые позволяют точнее планировать буровзрывные работы, маршруты транспорта, повысить извлекаемость алмазов, снизить потери. Для контроля за горными работами созданы цифровые системы диспетчеризации, развернуты сети wi-fi, в том числе на подземных рудниках. Активно внедряется технология машинного зрения: например, для контроля загрузки шахтных и карьерных самосвалов или контроля состояния ленты рудничного конвейера.
Вместе с этим, АЛРОСА активно экспериментирует с возможностями использования больших языковых моделей (LLM) как для производственных задач (геология, ТОиР), так и для обеспечивающих функций (юристы, ИТ). А также реализовывает интеллектуальный поиск по данным компании (RAG) и работу с ИИ-агентами.
Все это позволило значительно, зачастую на десятки процентов, повысить качество планирования, объемы работ и производственную эффективность. При этом акцент в АЛРОСА делается на отечественные решения для моделирования и проектирования горно-геологических данных».